Smartere kundekommunikation en fordel for både Kavat og PostNord

Ved hjælp af prædiktiv analyse* hjælper PostNord Strålfors skoproducenten Kavat med at udvikle sin markedskommunikation om virksomhedens e-handelsplatform. Nu kan kunden nå de rigtige forbrugere med den rigtige type kommunikation – en succes for både Kavat og PostNord.

Skoproducenten Kavats primære målgruppe er småbørnsforældre, men der er også mange unge voksne og ældre uden børn blandt kunderne. Kavat har i årenes løb indsamlet en del oplysninger om sine kunder, men ikke brugt så meget tid på at analysere dem. Det har ført til ineffektiv og delvis forfejlet kommunikation med kunderne – og det vil skoproducenten nu rette op på med PostNord Strålfors' hjælp. Derfor udarbejdes der nu et nyt system til Kavats kundeanalyse og -kommunikation i et pilotprojekt.

Individuelt udformede budskaber

– Vi ønsker at nå vores kunder med individuelt udformede budskaber. De skal være interessante for den enkelte, komme på det rigtige tidspunkt og ikke for ofte, siger Fredrik Widman, Chief Technology Officer i Kavat.

Ved hjælp af prædiktiv analyse hjælper PostNord Strålfors Kavat med at identificere købsmønstre hos dem, der besøger virksomhedens hjemmeside. På den måde kan man udforme individuelle og målrettede tilbud.

Hans Stenberg, Global Account Manager i PostNord Strålfors

– Vi har sammen med Kavat skabt en løsning, hvor virksomheden kan få en forståelse for kunderne og arbejde med de rigtige budskaber til de rigtige kunder. Det giver samtidig mulighed for at benytte PostNords andre tjenester som f.eks. at målrette reklamer via adresselister, siger Hans Stenberg, Global Account Manager i PostNord Strålfors.

Analyse af virksomhedens salgsdata

Der blev først foretaget en analyse af virksomhedens salgsdata fra det seneste år for at kunne udarbejde en grundstatistik. Resultatet, som man fandt frem til ved at bruge algoritmer til maskinel bearbejdning af Kavats salgsstatistik, lå derefter til grund for, hvordan PostNord Strålfors tilpassede programmerne, så kundernes adfærd kunne analyseres på individniveau.

– På den måde får Kavat proaktiv hjælp til at analysere data og kan derefter kommunikere med kunden på den mest effektive måde. Indtil nu har det ikke kun betydet, at Kavat har solgt mere – hele virksomheden har nu fået en ny måde at tænke på i forbindelse med kommunikation og en ny tilgang til e-handel. Kavat har nu de rigtige kommunikationsværktøjer til at sælge flere pakker, og flere pakker gavner naturligvis vores logistikforretning, fordi Kavat køber disse tjenester af PostNord, siger Hans Stenberg.


* Prædiktiv analyse
Prædiktiv analyse vil sige at forsøge at forudsige fremtidige hændelser. Til det formål benyttes algoritmer, statistik og datastrukturer. Prædiktiv analyse går ud på at identificere mønstre, som peger i en bestemt retning, vurdere sandsynligheden og træffe beslutninger på det grundlag. Traditionel dataanalyse handler primært om grupper, mens prædiktiv analyse i højere grad handler om individer.

I billedet: Hans Stenberg

 

Sidst opdateret: 22-12-2016 09:40