Spring til indhold Gå til hovednavigation Gå til sprogvælgeren

Data scientist til PostNord Digital i København


Kan du arbejde med Python og Machine Learning og motiveres du af at arbejde med metoder, processer, algoritmer og systemer? Ligger evnen til at sikre indsigt fra mange strukturelle og ustrukturerede data i dit blod?

Vil du være med til at indløse et stort potentiale for datadrevne beslutninger i en af Danmarks største logistik virksomheder?

Så har vi måske dit næste job!

Stærk og ambitiøs data scientist

Vi søger lige nu en dygtig og motiveret data scientist til at hjælpe med at løfte understøttelsen af datadrevne beslutninger i PostNord Danmark op til at være det bedste i markedet. Vi forventer at du er en fagligt stærk og analytisk skarp profil, som kan sikre, at rejsen bliver god og struktureret – men også hurtig og intensiv.

Der er i PostNord Danmark både et stort behov for og en stor appetit på dataunderstøttelse – og derfor vil du være med til at styrke vores Business Intelligence Udviklings team, som er en del af den digitale afdeling.

I den nye digitale afdeling arbejder vi på tværs af den danske organisation for at udvikle og implementere digitale løsninger, så samarbejde er i fokus. Der vil være mulighed for at få stor indflydelse på den datadrevne retning og udvikling i virksomheden. Der er et enormt potentiale, hvor kun ambitionerne sætter begrænsningen!

Vi er et entusiastisk og ambitiøst team, som arbejder professionelt og målrettet for at skabe resultater samtidig med, at vi har en sjov hverdag sammen. Vi arbejder i moderne rammer, hvor principperne i Activity Based Working anvendes for at fremme samarbejdet, kreativiteten og fleksibiliteten.  

Du har hvad der skal til

Du trives med at arbejde i et miljø i hurtig forandring, og arbejder samtidig fokuseret, struktureret og vedholdende.

Du er analytisk anlagt og forstår at konvertere ideer til konkrete forslag.

Du har en stærk forretningsforståelse og tager naturligt ansvar for dine opgaver.

Samtidig ved du, hvordan du på en god måde involverer dine omgivelser og du trives med at arbejde selvstændigt og samtidig være del af et hold.

Du er en dygtig formidler med evnen til at gøre kompleks information enkel og forståelig.

Faglige kvalifikationer:

  • Du har en relevant uddannelse som fx Bachelor eller Master indenfor matematik, IT eller softwareudvikling eller lignende.
  • Du har minimum 1 års erfaring med Machine learning fra en tilsvarende rolle.
  • Du har erfaring med agil udvikling fra tidligere jobs eller projekter.
  • Du har erfaring med Python (fx SciKit Learn og Pandas).
  • Du har erfaring med Big data.
  • Erfaring med SQL-databaser er et plus (specielt PostgreSQL og MSSQL)
  • Erfaring med Azure Cloud er også et plus

Personlige egenskaber:

  • Du evner og har en stærk vilje til at forstå og kommunikere komplekse problemstillinger og løsninger.
  • Du har en høj selvdisciplin.
  • Du trives i et innovativt arbejdsmiljø og er god til ”at få styr på tingene”.
  • Du er forretningsorienteret og du har en forståelse for digitale løsninger, samt hvordan de kan skabe forretningsværdi.
  • Du er proaktiv og entusiastisk, hvor du evner at sætte dig ind i og forstå kundens/forretningens behov, ligesom du kan kommunikere tekniske løsninger og detaljer, så de er forståelige for ikke-tekniske kunder/kolleger.
  • Du deltager aktivt i at skabe en god samarbejdskultur, hvor vi sammen finder de bedste løsninger. Det betyder, at du kan arbejde selvstændigt, men også indgå og bidrage stærkt til fællesskabet og samarbejdet.

Vi leverer

Afhængig af uddannelse sker ansættelse efter AC-overenskomsten eller Industriens Funktionæroverenskomst samt lokalaftaler i PostNord Danmark vedr. HK/Post & Kommunikation

Mennesker med forskellige baggrunde arbejder hos os. Du vil derfor være en del af en mangfoldig arbejdsplads, som bidrager til bedre resultater for forretningen.

Sådan søger du

Vil du vide mere, er du velkommen til at kontakte Sidsel Holm Larsen på mobil +45 52 19 89 84.

Vi holder løbende samtaler, så send gerne din ansøgning med det samme – og senest den 2. august 2020.

Vi ser frem til at høre fra dig.

Ansøgningsfrist:2020-08-02
Sidst opdateret:2020-07-07 13:04:22
Ansøge