People by PostNord

Oraklet i Kastrup

Nikolaj Settnes hjælper PostNord med at spå om fremtiden. ”En god algoritme kan være lækker, den kan faktisk være lidt sexet.”

Tekst: Michael Kirkeby Foto: Freddy Billqvist

Nikolaj Settnes skaber intelligente værktøjer, der forudser, hvor mange pakker PostNord ventes at håndtere flere måneder ud i fremtiden. Sin egen fremtid er han mindre interesseret i at have totalt tjek på.

– Siden jeg var dreng, har jeg vænnet mig til at tage en dag ad gangen. Man kan nemt romanti-sere en ”carpe diem tankegang”, men for mig er det helt konkret, siger Nikolaj. 

Han fik beskeden, da han gik i 6. klasse. Det var der, han lærte, at hans fremtid ikke ligner alle andres.

– Muskelsvind skyldes en genetisk fejl. Jeg har bare været uheldig.

Når Nikolaj hver morgen tænder for sin computer, er det med en klar intention om at få endnu en god arbejdsdag på jobbet. Han er en ud af fire højt specialiserede medlemmer af PostNords udviklingsteam i Business Intelligence. Hans arbejdsplads ligger på øverste etage i det store kontorkompleks på Hedegaardsvej i Kastrup. De arbejder med at udvikle de digitale værktøjer og applikationer, der skal gøre livet og hverdagen lettere for kollegerne i resten af PostNord. 

– Jeg har besluttet, at jeg vil tænde min PC med et "Yes, hvad skal vi lave i dag?" – og ikke med et træt suk. Det er livet for kort til. Og i mit tilfælde måske lidt mere end for mange andre.

Nikolaj var gående, indtil han begyndte på universitetet. Han spillede guitar og sang i band indtil for få år siden. I dag er han 31 år og vil hellere se på alt det, han kan nu – end at fortabe sig i, hvad han ikke kan længere eller måske ikke kan nogle år ud i fremtiden. Det interesserer ham ikke specielt.

Helt anderledes er det med arbejdsopgaverne. Her skal de IT-værktøjer, Nikolaj udvikler, helst forudsige fremtiden så præcist som muligt. Hvor mange pakker skal PostNord regne med at håndtere om tre måneder? Hvor mange er det derfor nødvendigt at kalde på arbejde til den tid? Hvis prognosen rammer mere end 5 pct. forkert, er det ikke godt nok. Så skal Nikolaj og hans kolleger justere på algoritmen og gøre værktøjet bedre.

– Helt principielt kan PostNord Predict – eller bare PNP, som vi kalder værktøjet – altid blive bedre. Vores indstilling er, at det bedste altid kan blive lidt bedre og "spændes lidt hårdere op", som vi kalder det. Det er en stor faglig tilfredsstillelse, jeg ikke vil undvære. En god algoritme eller kode kan være lækker, den kan faktisk være lidt sexet.

PNP's evne til at forudsige pakkemængder er baseret på det, man kalder Big Data. Algoritmen i PNP registrerer og analyserer løbende millioner af informationer, som kommer fra forskellige kilder.

– Der er mange variabler, som påvirker pakkemængderne: Hvordan ser forbrugsmønstrene ud for tiden? Hvornår udbetales der løn, børnepenge og feriepenge? Hvordan så perioden ud sidste år? Hvor mange indkøbsdage er der i julen i år? Hvordan ligger feriedagene i andre lande, hvor danskere køber online? Hvordan kan disse og andre faktorer indbyrdes forstærke hinanden, så effekten bliver 1+1 = 3? Det er et stort puslespil, som hele tiden er under forandring, forklarer Nikolaj.

Alligevel kommer prognosen aldrig til at passe 100 pct. Virkeligheden går sine egne veje, eller som ordsproget lyder: "Det er svært at spå, især om fremtiden." Vejret kan man aldrig helt regne med, og indimellem kommer der fænomener som Corona-virus, der vender op og ned på alt.

For Nikolajs vedkommende betød pandemien, at han mange måneder i træk stort set ikke var fysisk i nærheden af andre end sin kæreste Michelle, sine faste hjælpere og så lille Molly, den livlige hund af racen bichon havanais, der løber glad rundt i lejligheden i Vallensbæk Strand syd for København.

– Jeg skal helst ikke smittes med Corona, og der gik mange måneder, før jeg begyndte at se min familie igen – det foregik udenfor, med god afstand og masser af sprit. Man kan godt få "ø-kuller" af at være isoleret længe. Heldigvis har vi nettet. Jeg ved ikke, hvor mange timer jeg har brugt på at kommunikere med familien online – eller på at game med mine venner under pandemien. Men det er rigtig mange.

Coronakrisen har også været en udfordring for Nikolajs chef Sidsel Holm Larsen.

– Vi har et stærkt sammenhold i vores lille afdeling, og vi bruger alle hinanden meget, når vi udvikler og servicerer løsninger. Under Corona-nedlukningen holdt vi mange videomøder for at fastholde en god teamfornemmelse. Det var ikke optimalt, men det var ok i en periode.

Hun kan sagtens genkende Nikolajs beskrivelse af arbejdspladsen.

– I al beskedenhed synes jeg faktisk, vi har verdens bedste job. PNP er et godt eksempel på de datadrevne applikationer og værktøjer, vi udvikler, og som hjælper PostNord med at træffe bedre beslutninger – til glæde både for os selv og for kunderne. Det giver bare god mening, og det er vigtigt for trivslen på jobbet.

Teamet med Sidsel, Nikolaj, Jesper Sangill og Jakub Kisel har flere gange oplevet at blive klappet ud af møder med andre enheder i PostNord – af lutter begejstring over de løsninger, de har udviklet.

– Det har Nikolaj også en stor del af æren for. Han er ikke bare teknisk dygtig, han er også god til at forklare, hvad det er vi laver, så alle forstår. Jeg er i gang med at ansætte to nye medarbejdere til vores afdeling. Kravene er høje, men hvis de har en profil, der minder om Nikolajs, så vil jeg være godt tilfreds.

Sidsel Holm Larsen og Nikolaj Settnes
Job i PostNord: Sidsel er chef, og Nikolaj er digital udvikler i Business Intelligence i København.
Nærmeste kolleger: Jesper Sangill og Jakub Kisel.