Datakracht: de brandstof die het potentieel van AI ontsluit
Inzichten van Google, met Claes Eriksson, Head of Measurement, Google Nordics.
AI biedt bedrijven nieuwe kansen om hun marketing efficiënter te maken, de klantervaring te verbeteren en meer datagedreven beslissingen te nemen. Maar de waarde van de technologie hangt grotendeels af van de kwaliteit van de data erachter. Claes Eriksson beschrijft hoe bedrijven een sterk datafundament kunnen bouwen om meer uit AI te halen, hun meetvermogen te versterken en de basis te leggen voor duurzame groei.
Kunstmatige intelligentie is ontegenzeggelijk een revolutionaire technologie voor bedrijven die in een veranderende wereld een concurrentievoordeel zoeken. Maar terwijl de meeste marketeers en bedrijfsleiders zich richten op de AI-modellen zelf, vergeten velen wat deze systemen werkelijk aandrijft. De waarheid is eenvoudig maar cruciaal: sterke data spelen nu een dubbele rol. Ze vormen de basis om advertenties in een nieuw AI-tijdperk te activeren en te optimaliseren. Ze zijn ook de absolute voorwaarde om marketinginvesteringen betrouwbaar te meten en te evalueren en om geavanceerdere marketingtoepassingen te ontwikkelen. Zonder een sterk datafundament is AI-optimalisatie ineffectief en de meting misleidend.
AI is alleen zo effectief als de informatie waarvan ze leert. In het huidige digitale landschap, waarin privacywetgeving en het uitfaseren van cookies van derden traditionele tracking beperken, zijn de eigen first-party data van een bedrijf het waardevolste bezit. Gecombineerd met AI krijgen adverteerders toegang tot uitzonderlijke patroonherkenning en voorspellende inzichten, afgestemd op hun unieke bedrijfsdoelen. Om volledig te slagen moeten organisaties interne silo's doorbreken en hun data, teams en bedrijfsresultaten met elkaar verbinden. Hieronder vind je een concreet plan in vier stappen om een sterke datastructuur op te bouwen, je campagnes te activeren en je rendement te meten. Sterke data vormen de basis voor zowel succesvolle AI-activering als nauwkeurige meting.
Vier stappen naar meer datakracht en groei
1. Verbind je databronnen
De reis begint met het opzetten van een veilige, stabiele verbinding tussen je databronnen en de advertentieplatforms. Het doel is om een traditioneel gefragmenteerd landschap, waarin waardevolle informatie geïsoleerd in verschillende silo's zit, te vereenvoudigen en te verenigen.
- Versterk je data door oudere tags van derden te upgraden naar moderne first-party datacollectie. Zo beheer je tracking veilig, duurzaam en privacyvriendelijk, rechtstreeks via je eigen domein.
- Centraliseer je data door alle bronnen op één plek samen te brengen. Gebruik tools die het proces vereenvoudigen met kant-en-klare workflows voor een directe koppeling met advertentiesystemen, waardoor beheer eenvoudiger wordt.
2. Maximaliseer de datakwaliteit
Zodra data vrij stromen, moet je ervoor zorgen dat je de juiste signalen verzamelt. AI-tools zijn zo slim als de data waarmee ze gevoed worden. Als de data fout zijn, leert de AI de verkeerde lessen en optimaliseert ze voor de verkeerde resultaten, wat een sluipende efficiëntiekiller wordt.
Marketeers moeten zich richten op vier belangrijke soorten signalen, waaronder:
- First-party klantdata. Vergroot je datakracht door gehashte klantdata (zoals versleutelde e-mailadressen of telefoonnummers) rechtstreeks in je advertentie-infrastructuur te integreren. Door dit soort first-party data te delen, kunnen AI-modellen conversies nauwkeuriger matchen en toewijzen over apparaten en platforms heen.
- Transactie- en gedragssignalen. Meet de werkelijke waarde van een aankoop om dubbeltelling te voorkomen en krijg dieper inzicht in de klantreis op je website, zodat AI kan optimaliseren voor je meest waardevolle bedrijfsdoelen.
3. Activeer je data en AI
Hoge datakwaliteit is de sleutel om AI optimaal te activeren en je signalen om te zetten in echte bedrijfsresultaten. Ze is een cruciale input voor de AI van Google en maakt het mogelijk de juiste klanten efficiënter te bereiken. Het idee is dat AI je eigen klantsignalen gebruikt om bieden en doelgroepselectie op geheel nieuwe manieren aan te sturen.
- Doelgroepen: Vind je meest waardevolle klantsegmenten en breid je bereik uit naar vergelijkbare doelgroepen.
- Bieden: AI-gestuurd bieden gebruikt je data om nieuwe zoekwoorden en kanalen te vinden en optimaliseert het budget in realtime.
- Kanaaloptimalisatie: De data maken geavanceerde attributiemodellen mogelijk die elk contactmoment in de klantreis een eerlijke waarde toekennen.
4. Bewijs de impact met moderne meting
Bij meting wordt het echte effect van je datakracht zichtbaar. Net als vóór de AI-revolutie blijven sterke data de basis om te begrijpen wat echt werkt en om investeringen beter te meten. Door verder te kijken dan simpele last-click-statistieken kun je de bedrijfskritische KPI's meten die er echt toe doen, zoals omzet en winst. Een moderne meetaanpak combineert drie complementaire onderdelen:
- Attributie: Geavanceerde attributiemodellen, zoals datagedreven attributie, helpen je te begrijpen welke mediacontactmomenten het meest bijdragen aan de klantreis.
- Incrementaliteitstests: Met gecontroleerde experimenten (bijvoorbeeld geo- en conversietests) meet je het echte, incrementele effect van je campagnes en zie je of een advertentie daadwerkelijk een conversie heeft veroorzaakt.
- Marketing Mix Modelling (MMM): Statistische modellen analyseren investeringen in relatie tot de omzet, zodat je budgetten over alle kanalen kunt optimaliseren, zowel digitaal als fysiek.
Ook de organisatie telt
Een beslissende factor voor sterke data en robuuste meting is de organisatie. Meetinfrastructuur en datastrategie worden vaak teruggebracht tot puur technische vragen en beslissingen. Hoewel de technologie een voorwaarde is, moeten beslissingen altijd gebaseerd zijn op bedrijfsprioriteiten en commerciële waarde. Om het marketingrendement te maximaliseren en investeringen te rechtvaardigen, is nauwe samenwerking tussen marketing en IT nodig, waarbij beide partijen een gedeeld begrip hebben van de bedrijfsdoelen en de technische keuzes.
De weg vooruit
De weg vooruit is investeren in toekomstige groei. Datakracht opbouwen gaat niet alleen over het finetunen van lopende campagnes; het gaat erom de organisatie strategisch voor te bereiden op de toekomst. AI die is gebaseerd op een hoogwaardige first-party datastrategie zorgt voor slimme optimalisatie, waardoor elke geïnvesteerde euro zo veel mogelijk oplevert. Voor vooruitdenkende bedrijfsleiders is superieure datakracht niet langer optioneel. Het is een absolute voorwaarde om het volledige potentieel van moderne AI te benutten en winstgevende groei te realiseren.
Door je eigen datakracht in eigen hand te nemen, stop je met gokken en begin je met investeren. Het is niet alleen de sleutel om het meeste uit AI te halen, maar ook de enige manier om de echte waarde van marketing in de cijfers aan te tonen.