人工智能正在重写全渠道零售的规则
人工智能正在迅速重写零售规则 -- 从客户发现产品的方式到完成购买的方式。
Google 洞察
在谷歌与 IMPACT Commerce 合作开发的最新全渠道指数中，北欧 Search+ 主管 Tanja Winterberg 指出，许多品牌在满足未来对数据驱动、无缝且支持人工智能的客户体验的要求方面，仍有很大的进步空间。
如今，零售商面临着一个严峻的困境：尽管电商赖以立足的两大基础 —— 系统性能与极速履约虽已发展成熟，但仅凭二者已无法在行业竞争中取胜。这些已成为“保健因素”，仅仅是进入赛场的入场券。该行业面临的最大挑战已不再是简单地连接线上线下渠道，而是要在这样一个时代跟上消费者快速变化的期望——这个时代的标准，是由顾客在任何地点、通过任何设备所获得的最佳体验所决定的。
为了了解品牌如何应对这一转变，谷歌和 IMPACT Commerce 在第五版全渠道指数中合作。这份 2026 年报告是迄今为止对欧洲零售业最全面的评估，分析了 11 个行业和 6 个市场的 373 个品牌。该指数通过神秘购物、案头研究以及人工智能辅助收集等方式获取了 27,602 个数据点，从而衡量了消费者在 74 个接触点体验的真实状况。具体来说，今年的研究将人工智能作为一种独立的学科引入，以衡量各品牌如何有效地为代理式商务的未来做好准备。
该指数突出了一个强有力的现实：平均绩效分数仅为 100% 的 38%，而人工智能是得分最低的学科，得分仅为 19%。然而，这种差距带来了巨大的机遇。该指数通过观察像宜家这样的领导者（在人工智能方面得分为 80%）的走势，指出了未来三年的三个关键战略优先事项。
" 将人工智能准备视为当今基础设施的品牌将是掌握未来客户关系的品牌。"
我们正在从将人工智能视为工具，转向将其视为智能体。代理型商务 -- 人工智能系统积极地完成任务，例如追踪价格下降或执行购物-- 正在成为新的标准。
机器可读性要求：目前只有 42% 的品牌的产品页面结构足够完善，能够让人工智能代理可靠地 " 读取 " 这些页面。
可见性转变：如果您的内容没有按照人工智能解译的方式构建，您的品牌就会从人工智能为潜在客户生成的精选推荐列表中消失。干净、机器可读的数据是新的重要基础设施。
选择困难症是一种转化率杀手：63% 的顾客由于寻找和决定变得太繁琐而放弃购买。人工智能必须作为智能策展人来部署，以引导用户的整个购物旅程。
超越交易范围：大多数零售商已优化 " 购买 " 按钮（购买分数 53%），但忽略了实际赢得客户的评估阶段（34%）。
大规模实现个性化：虽然 77% 的品牌采集了第一方数据，但只有 27% 的品牌实际上将其激活以推动个性化。领导者使用人工智能实时定制推荐内容，让体验更具个性化，而不是千篇一律。
人工智能无法取代实体商店，但必须对其进行完善。全渠道购物者的平均支出比单渠道购物者高出 73%，但许多旅程仍然中断。
无缝交接：零售商必须将其门店网络视为高度可见的履约资产。实现“门店直送”功能，并允许员工使用数据驱动的洞察来面对面地为客户提供引导。
赋能门店一线：仅有5%的受评估品牌提供移动销售点系统，这错失了在门店内任何地方达成销售的巨大机会。
